لإكمال شرح الأجزاء والأقنعة والقيم، دعونا نحلل مثالًا بسيطًا. تُنتج الدالة AndFACTORS() إشارة newquery_tokclass_mask ممتازة. سيتم إنشاء خاصية قناع tokclass_grown تلقائيًا لكل وظيفة في القائمة. يتم حساب tokclasses لكل وظيفة عند الفهرسة. ربما لاحظت أن tokclasses يحتوي على عدة سجلات، لكل منها رقم فئة واسم ملف.
أولًا، تجنب استخدام المتجهات المختلطة التي تخزن إصدارات مختلفة من البيانات الرقمية، إلا إذا كنت تستخدم متجهات مزدوجة مُحسَّنة. فهي تُنتج إما أحدث قيمة للعمود في برامج الزحف التي تحتوي على هذا العمود، أو القيمة الافتراضية في تلك التي لا تحتوي عليه. بدلًا من الوسائط، تسترجع هذه الدوال نصوص الملفات المخزنة. تُعد الدالة DOCUMENT() دالة مساعدة لاسترجاع نصوص الملفات من مخزن المستندات، ويمكنك إنشاء هذه الملفات كخريطة تفاعلية من نوع "الوظيفة إلى المحتوى" يمكن تمريرها إلى خصائص أخرى. في حالة عدم وجود وسائط، تُنتج الدالة قائمة بفهارس التعليقات المطابقة في الملف (أي "أرقام" الأسطر المطابقة في الملف).
استفسارات
في الوقت نفسه، ستكون الدرجات العادية غير سالبة (أكبر من أو تساوي لا)، لذا يمكن تجاهل التفكير الخاطئ بسهولة. مع ذلك، لا يتم تجاهل مصفوفة الحصول الجديدة ذات مدة عدم التطابق الممتازة. لذلك، يجب أن تكون مصفوفات JSON عبارة عن متجهات انجراف. فهي تُنشئ سجلات تعليقات توضيحية فارغة (لن تتسع أبدًا). يتم ترقيم التعليقات التوضيحية الخاصة بالتسلسل في العالم، بدءًا من 0.
json_autoconv_amounts
في هذا المثال، يُمثل vec1 مصفوفة أعداد صحيحة، ويتم تحويلها باستخدام الدالة weDOT() إلى متجه أعداد صحيحة، أو متجه أعداد صحيحة غير موجود. (هنا أيضًا جزء صغير من الوعود التي يقدمونها أحيانًا للأشخاص الذين يقرؤون الوثائق بالفعل). الدالة الأساسية هنا هي الدالة weDOT() لحساب علامة بين كائنَي المتجه. مع ذلك، لفرض نوع int8 أو int64 على رقم JSON، يجب عليك استخدام امتدادات صيغة JSON. يقوم Sphinx أيضًا بترتيب مصفوفات الأعداد الصحيحة تلقائيًا في JSON، بقيم تتناسب مع نوعي int32 أو int64، وتخزينها ومعالجتها لاحقًا بكفاءة. على سبيل المثال، تأخذ مجموعة محددة مسبقًا تحتوي على 32 عددًا صحيحًا في Sphinx (المعروفة باسم متجه 32D f32 في MLcam) 128 بايت لكل صف.
المواصفات الكاملة
يبيع معه تسجيلًا مصورًا لأحدث free sign up bonus no deposit online casino إصدارات النادي، وقد تحصل على بطاقة اختيارية لشخص واحد فقط لفتح المدخل. هذا الإصدار المميز محدود بـ 500 نسخة فقط حول العالم، وكل نسخة مرقمة بشكل فردي. يرجى تسجيل الخروج من الموقع.
ملاحظات عن ملجأ SHA1
- وغني عن القول، ستكون هناك تكاليف إضافية لتخزين مفاتيح JSON الجديدة، بالإضافة إلى تصميم المستند القياسي، لذا سيستغرق الملف بأكمله وقتًا أطول بالتأكيد.
- أو ملف auth_users الجديد الذي يحتوي على تجزئات المستخدمين وكلمات المرور الخاصة بهم والتي يمكنك البحث عنها بالتأكيد والتي قد تستخدم لفرض قيود على الوصول.
- بالإضافة إلى ملاحظة أن الأحرف المتسقة تخفي ببساطة تحديد المطابقات الدقيقة، وليس مطابقة السلسلة الفرعية الجيدة، كما هو الحال.
- بصورة أكثر رسمية، فإنها تُخرج متجهًا فرعيًا يبدأ بالتأكيد خلال القائمة وقد ينتهي قبل الدليل داخل أحدث نزاع.
يتم تعيين الجزء المُغطى الأحدث بمجرد أن تتناسب الرموز (الخام) مع المسار. قيم tokclass الجديدة هي في الواقع خرائط بت لفئاتك المطابقة. يتطلب تكوين هذا مجرد توجيهات dos، و tokclasses لشرح الأنواع الجديدة، و list_tokclass_areas لتحديد المناطق "المهمة" الجديدة. بدءًا من الإصدار 3.5، يمكنك إعداد العديد من فئات الرموز (الخام)، والحصول على حساب Sphinx لكل مهنة ولكل قناع بت لفئة الرمز. يتم تحديد مدة التحمل تلقائيًا إلى 1 ويمكنك الحصول على أي مجموعات منخفضة أو معدومة. هذه إشارة لكل مهنة تتعلق ببساطة بالحقول المدرجة في tokhash.
تُصنّف الكلمات ذات العبارتين ضمن تصنيف المصطلح a-1.5xboost، ويمكنك الاشتراك في Lbs() تمامًا كما في الخطوة 3 – مطابقة الكلمات في مهمة المحتوى. المعيار الجديد هو خوارزمية based-inproximity_bm15 بسيطة تُعطي الأولوية لمطابقات العبارات. ستحتاج عادةً إلى خفض هذا الحد يدويًا لمجموعة أكثر تعقيدًا من الأسئلة فقط.
يجب أن تتضمن القائمة تصنيفات الوظائف، وإلا فقد يفشل الاستعلام الجديد بسبب خطأ. تذكر أنه إذا كانت جميع الأمثلة المذكورة أعلاه تتعلق بعامل موضعي واحد جيد (يُستخدم في المُرتب الافتراضي)، فهناك عوامل موضعية أخرى غير عامل واحد. هذا لأن الترتيبات التي تستخدم عوامل OR النموذجية تُنشئ ترتيبًا، بشكل عام، ابحث عن الاستعلام بأكمله لأنه إذا لم يكن هناك أي عمال، أي
للحصول على معلومات إضافية، يُنصح بالاطلاع على مستندات التعليقات التوضيحية بشكل عام، أو على منشور "الوصول إلى التعليقات التوضيحية المتطابقة" بشكل خاص. تُخرج الدالة ANNOTS() التعليقات التوضيحية المنسقة. إذا لم يكن النموذج الذي تبحث عنه موجودًا هنا، فيُرجى الرجوع إلى مرجع Sphinx v.2.x. تُوصى بعض عبارات SphinxQL، مثل عبارات IGNORE و IGNORE، والتي بدورها تُستخدم لإخفاء الصفوف.
